ТГПУ представил опыт интеграции искусственного интеллекта в педагогическое наставничество на международной конференции в Ярославле
С 21 по 23 октября 2026 года в Ярославском государственном педагогическом университете им. К.Д. Ушинского состоялась XIX Международная научно-практическая конференция "Тьюторство в открытом образовательном пространстве: антропопрактика в эпоху искусственного интеллекта".
В работе форума приняла участие делегация Томского государственного педагогического университета: директор Центра дополнительного физико-математического и естественнонаучного образования (ЦДФМиЕНО) ТГПУ, доктор педагогических наук, профессор Михаил Александрович Червонный
и директор Научно-образовательного центра цифровой дидактики и искусственного интеллекта в образовании ТГПУ, кандидат философских наук, доцент Андрей Петрович Глухов.
Центральной темой выступлений томских ученых стала модель гибридного наставничества, в которой сопровождение обучающегося распределяется между педагогом, самим учеником и цифровым сервисом.
На пленарном заседании 21 октября А. П. Глухов представил доклад «ИИ-технологии в поддержке тьютора в школьном инженерном образовании: возможности и ограничения», подготовленный совместно с М. П. Чебаном, заместителем директора по научной работе МАОУ Школа «Эврика-развитие» г. Томска. В докладе была описана экосистема цифровых решений для инженерного образования и профориентации: инструменты поиска инженерного содержания внутри школьных предметов, построения индивидуальных образовательных маршрутов и знакомства с реальными производственными задачами. Отдельный блок касался пилотной апробации пяти прототипов в школе «Эврика-развитие»: именно опыт школы позволил сформулировать организационные и методические условия, без которых внедрение ИИ-инструментов пробуксовывает, — короткое практическое обучение педагогов, готовые сценарии работы с сервисами, поддержка администрации и регулярный анализ результатов применения технологий.
«Мы сознательно уходим от логики, в которой ИИ отвечает за ученика. Гибридное наставничество – это про разделение труда: рутинную аналитику и навигацию забирает сервис, а целеполагание, выбор и ответственность остаются за человеком», – отметил А. П. Глухов.
22 октября на секции «ИИ как когнитивный партнер» М. А. Червонный выступил с докладом «Возможности ГИИ для развития критического мышления в педагогическом наставничестве». Основной тезис – генеративный интеллект ценен не объемом сгенерированного текста, а тем, насколько он провоцирует студента задавать вопросы, проверять гипотезы и аргументировать собственные решения.
«Опасность не в том, что нейросеть напишет за студента, а в том, что студент перестанет замечать, где заканчивается его мысль и начинается подсказка. Поэтому в проекте мы проектируем не только сервисы, но и педагогические ситуации, в которых ИИ вынуждает спорить, сомневаться и обосновывать. Если этого не происходит, инструмент, каким бы современным он ни был, работает против наставничества», – подчеркнул М. А. Червонный.
Практическим продолжением работы стал мастер-класс «Проектирование границ помощи ИИ: сервис «Со-научрук» в логике гибридного наставничества», проведённый томскими исследователями 23 октября. Участники работали с действующим прототипом, разработанным в ТГПУ для сопровождения выпускных квалификационных работ магистрантов. Отдельно был представлен кабинет научного руководителя, где интерпретируются цифровые следы учебной деятельности и сигналы затруднений студента. Ключевой акцент мастерской – антропопрактическое измерение: сохранение авторства исследования, рефлексия магистранта и управляемый баланс между делегированием задач ИИ и самостоятельностью обучающегося. В ходе мастер-класса обсуждались распределение ролей между студентом, научным руководителем и ИИ, использование цифровых следов учебной деятельности и механизмы сохранения авторства исследовательской работы.
«Сервис не должен быть «умнее» студента – он должен быть точнее настроен. На мастерской мы показывали, как педагог регулирует степень участия ИИ: где достаточно намека, где нужен разбор черновика, а где помощь обязана остановиться, чтобы работа осталась авторской. Это и есть педагогический дизайн ИИ-поддержки», – резюмировал М.А. Червонный.
Ключевой вывод прозвучавших в Ярославле выступлений заключается в том, что искусственный интеллект не должен подменять педагога или выполнять работу обучающегося вместо него. Его задача – расширять возможности наставника, помогать персонализировать образовательные маршруты и обеспечивать более содержательное сопровождение при сохранении человеческой ответственности за образовательные решения.
В рамках конференции от коллектива ТГПУ, выполняющего грант РНФ, в дистанционном формате прозвучали доклад Н. Н. Абакумовой «Научно-методические основания выделения психотипов педагогов в системегибридного наставничества» (доцент, к.п.н., с.н.с. ЦДФМиЕНО) и П. Г. Сальцовой «ИИ для оценки и обратной связи: автоматизация рутины тьютора» (м.н.с, ЦДФМиЕНО).
Общую позицию томской научной школы объединяет простая мысль: эффективная интеграция искусственного интеллекта в образование достигается не технологическими решениями как таковыми, а продуманным педагогическим дизайном, который учитывает самостоятельность, интересы и индивидуальные образовательные потребности человека. ИИ при таком подходе расширяет возможности наставника, помогает персонализировать маршруты и делает сопровождение более содержательным — но не подменяет ни педагога, ни обучающегося и не снимает с человека ответственности за образовательные решения.
Участие в конференции позволило познакомить профессиональному сообществу разрабатываемые в ТГПУ модели и цифровые инструменты, а также наметить направления их дальнейшей апробации и научной проверки.
Представленные на конференции результаты получены в рамках выполнения задач гранта Российского научного фонда № 26-18-00832 «Фундаментальные основы интеграции искусственного интеллекта в систему педагогического наставничества: разработка теоретической модели и механизмов персонализации образовательных траекторий» (2026–2028 гг., https://rscf.ru/project/26-18-00832/).
28 октября 2026
