В Томске обсудили, как ИИ меняет образование от задач до смыслов
26 марта 2026 в Доме ученых ТУСУРа прошло заседание объединенного семинара Большого университета Томска «Технологии искусственного интеллекта в науке и образовании». Ключевой темой встречи стала трансформация системы образования под влиянием генеративных нейросетей: от философского переосмысления понятия «знание» до конкретных региональных кейсов внедрения ИИ.
Директор НОЦ ЦДИИО Парка ИОП ИРПО ТГПУ, кандидат философских наук Андрей Петрович Глухов выступил с докладом «Образование в эпоху ИИ: от технологии к педагогическим задачам». В центре его выступления — тезис о смене парадигмы: если алгоритмы успешно справляются с накоплением информации и решением типовых задач, школа и вуз должны перестать соревноваться с машиной, сместив фокус на то, что остается исключительно человеческой зоной — постановку вопросов, рефлексию, критическое мышление и принятие решений.
«Знание сегодня — это не объем заученных фактов, а способность формулировать задачу и брать ответственность за результат, полученный в тандеме с ИИ», — подчеркнул Андрей Петрович, обозначив три уровня новой компетентности: технические навыки (prompt-инжиниринг), продуктовое мышление (коллаборация с ИИ) и инновационное мышление (педагогический дизайн).
Особый интерес участников вызвала презентация практических проектов ТГПУ, реализуемых при поддержке Российского научного фонда (грант № 25-28-20220) и Департамента по научно-технологическому развитию и инновационной деятельности Томской области (Соглашение №02/2/2025). Докладчик продемонстрировал, как стратегия «от технологического детерминизма к педагогическим задачам» работает в трех векторах:
- Инклюзивный вектор (кейс «ИИ-Мост»):Многоязычный Telegram-бот на базе GigaChat помогает педагогам школ преодолевать языковые и культурные барьеры в работе с детьми-мигрантами и их семьями, снижая стресс учителя и ускоряя адаптацию ребенка.
- Ассистивный вектор (кейс «ИИ-наставник»):Чат-бот «EduHelper53» для молодых педагогов снимает административную рутину, дает оперативные подсказки в сложных ситуациях и помогает профилактировать профессиональное выгорание.
- Проективный вектор (кейс «ХоббиИт»):Веб-сервис с ИИ-ассистентом помогает школьникам Томска осознанно выбирать кружки и выстраивать образовательную траекторию от увлечения к будущей профессии с учетом регионального рынка труда.
Эти примеры, по мнению выступающего, иллюстрируют мировой тренд: ИИ в образовании выступает не как самоцель и замена педагогу, а как «ингредиент-усилитель» диалога, рефлексии и работы с реальными задачами. В противовес простой оцифровке старых практик, в ТГПУ предложили формулу «3D»: Диагностика «болевых точек» — Дизайн решения — Действие.
В завершение заседания был утвержден план работы объединенного семинара на II квартал 2026 года.
28 марта 2026
