Исследователи ЦДФМиЕНО ТГПУ представили прототип «Со-научрука» на конференции по тьюторству в Ярославле
Исследователи ЦДФМиЕНО ТГПУ представили прототип «Со-научрука» на конференции по тьюторству в Ярославле
В период с 21 по 23 октября 2026 года в Ярославле состоялась XIX Международная (XXXI Всероссийская) научно-практическая конференция «Тьюторство в открытом образовательном пространстве: антропопрактика в эпоху искусственного интеллекта». Томский государственный педагогический университет на форуме достойно представили научные сотрудники Центра дополнительного физико-математического и естественнонаучного образования (ЦДФМиЕНО) ТГПУ: главный научный сотрудник (г.н.с.), д. пед. наук, профессор Михаил Александрович Червонный и ведущий научный сотрудник (в.н.с.), к. филос. наук, доцент Андрей Петрович Глухов.
Поездка и участие в научном мероприятии были организованы в соответствии с задачами 2026 года по реализации проекта РНФ № 26-18-00832 «Фундаментальные основы интеграции искусственного интеллекта в систему педагогического наставничества: разработка теоретической модели и механизмов персонализации образовательных траекторий». С подробной программой конференции можно ознакомиться на сайте.
В ходе конференции исследователи ТГПУ выступили с докладами на пленарном заседании и тематических секциях, а также провели совместный практико-ориентированный мастер-класс.
Андрей Глухов 21 октября выступил на пленарном заседании с докладом «ИИ-технологии в поддержке тьютора в школьном инженерном образовании: возможности и ограничения», а также принял активное участие в работе секции на следующий день.
«Технологии искусственного интеллекта обладают колоссальным потенциалом для поддержки тьюторов, однако их внедрение сопряжено с рисками. Крайне важно педагогически проектировать границы этой помощи. Сервис "Со-научрук", который мы разрабатываем, наглядно демонстрирует, как дозировать участие ИИ, чтобы не разрушить субъектность обучающегося и сохранить его авторство в научной работе», – отметил А.П. Глухов.
Михаил Червонный 22 октября представил доклад «Возможности ГИИ для развития критического мышления в педагогическом наставничестве» в рамках работы секции «ИИ как когнитивный партнер».
«Вопрос сегодня стоит не в том, заменит ли ИИ наставника, а в том, как грамотно встроить нейросети в образовательный процесс. В рамках нашего исследования, поддержанного грантом РНФ, мы доказываем, что генеративный ИИ должен выступать когнитивным партнером, провоцирующим студента на самостоятельные выводы. При этом педагогическая ответственность и целеполагание остаются исключительно за человеком», – подчеркнул М. А. Червонный.
Михаил Червонный 22 октября представил доклад «Возможности ГИИ для развития критического мышления в педагогическом наставничестве» в рамках работы секции «ИИ как когнитивный партнер».
«Вопрос сегодня стоит не в том, заменит ли ИИ наставника, а в том, как грамотно встроить нейросети в образовательный процесс. В рамках нашего исследования, поддержанного грантом РНФ, мы доказываем, что генеративный ИИ должен выступать когнитивным партнером, провоцирующим студента на самостоятельные выводы. При этом педагогическая ответственность и целеполагание остаются исключительно за человеком», – подчеркнул М. А. Червонный.
Ключевым событием для томской делегации стала совместная мастерская «Проектирование границ помощи ИИ: сервис «Со-научрук» в логике гибридного наставничества», проведенная учеными 23 октября. Участникам был представлен действующий прототип сервиса для сопровождения выпускных квалификационных работ магистрантов. В центре внимания оказалась модель гибридного наставничества, где обязанности распределяются между студентом, научным руководителем и ИИ-системой.
Слушатели познакомились с семиэтапной архитектурой сервиса, механизмами обратной связи и уровнями поддержки L1–L3, а также узнали, как научный руководитель может настраивать «дозу ИИ» через свой личный кабинет. Особый акцент на мастер-классе был сделан на антропопрактическом измерении: сохранении рефлексии, управляемом балансе делегирования задач и недопустимости автоматизации решений, имеющих формальные последствия для студента.
